炸裂消息！据外媒透露，微软和OpenAI正豪掷超千亿美元，欲打造一台「星际之门」超算。最快在2028年，「星际之门」就要启动了。而它对电力的需求，将达到前所未有的程度。

　　据外媒The Information报道，微软和OpenAI正计划建设一个名为「星际之门」（Stargate）的特殊数据中心，为后者提供强大的计算支持。

　　就在本周三，我们刚刚报道过OpenAI把微软电网搞崩的消息。当时微软工程师曝出，为GPT-6部署10万个H100训练集群时，整个电网发生了崩溃。

　　此前，微软已经向OpenAI投资超过130亿美元，让OpenAI能用微软的数据中心跑ChatGPT。

　　而作为回报，微软得到的是对OpenAI技术核心的访问权限，并且可以将该技术独家提供给摩根士丹利之类的云计算客户。另外，Office、Teams、Bing的AI Copilot中，也可以整合OpenAI的技术。

　　然而Sam Altman坚决否认：绝非如此！在他看来，制约GPT-5发展的主要障碍，就是缺乏足够的服务器。

　　经初步计算，「星际之门」要想运转，需要的是至少数千兆瓦的电力，相当于目前几个大型数据中心所需的电力。

　　Digital Realty的首席技术官Chris Sharp指出，如果是为了实现AGI，这种投资规模的项目绝对是必要的。

　　对此业内人士分析称，当前正在建设的以AI为重点的数据中心，其芯片成本通常要占到总投资的一半。

　　总体而言，想要最终完成「星际之门」计划，可能会需要消耗超过1150亿美元——这一数字是微软去年在服务器等设备上支出的3倍还多。

　　他不仅公开表示现有的AI服务器芯片数量严重不足，而且还在私下里表示，作为主要竞争对手之一的谷歌，将会在短期内拥有比OpenAI更多的算力。

　　随着对英伟达GPU的需求急剧上升，像微软和OpenAI这样的客户，都不得不面临成本上涨的问题。

　　GPU市场的繁荣让英伟达成为了一个关键的决策者，它不仅可以决定哪些客户能够获得更多的芯片，并且还会支持一些与微软竞争的小型云服务供应商。甚至，连英伟达自己也开始向客户卖云服务了。

　　而「星际之门」的提出，便是让微软和OpenAI有了除英伟达之外的选择，比如AMD的GPU，或者微软最近推出的自研AI芯片。

　　比如，其中一个设计方案，是在单个机架中安装比微软以往更多的GPU，来提升芯片的工作效率和性能。

　　目前，微软在超算中使用的是英伟达专有的InfiniBand。但我们都知道，OpenAI一直在努力摆脱对英伟达依赖。

　　另外，在能源这块，据项目内部人士透露，公司们考虑过采用替代能源，比如核能，来满足其能源需求。

　　值得一提的是，亚马逊近期购入了一个位于宾夕法尼亚州、能够接入核能源的数据中心地块。据了解，微软也对这一地块表现出了兴趣，并曾参与过相关竞标。

　　显然，在追求高级人工智能的道路上，能源创新将扮演关键角色，而核能，很可能会成为实现这一目标的重要一环。

　　这就是为什么，各大公司对AI数据中心的细节抠得无比严格。GPU如何连接和冷却，一个细节的差异就可能导致巨大的成本损耗。

　　老黄也早就预测说，为了应对未来对AI计算的需求，在未来四到五年内，全球需要投资1万亿美元来建设新的数据中心！

　　为了满足OpenAI日益增长的算力需求，微软咬牙造了第一台GPU超算，其中包含数千个英伟达GPU。

　　微软和OpenAI的雄心壮志，几乎完全取决于OpenAI是否能在「超级智能」上取得重大进展。

　　如果OpenAI能解决癌症、核聚变、全球变暖或火星殖民这种级别的问题，金主当然愿意源源不断地投钱。

　　尽管ChatGPT和Sora在全球拥有了无数用户，但如何用它们带来显著收入，OpenAI目前还都没有解决。变现所需的时间，可能比预期的更长。

　　Altman在上个月曾表示，当研究人员投入更多的算力时，AI模型会变得「可预见地更好」。对此，OpenAI称之为对话式AI的「缩放定律」（scaling law）。

　　例如传闻中的Q*，据说能解决之前未经训练的数学问题。而且，它是用合成数据训练的。在人类数据即将耗尽之际，这一点至关重要。

　　此外，传闻这些模型还能识别出现有模型，如GPT-4的缺陷，并提出技术改进，换句话说，就是自我完善的AI。