1000亿美元、百万AI芯片、5千兆瓦电力......星际之门（Stargate）蓝图曝光，堪称地表最强超算！

　　据The infomation周五报道，微软和OpenAI正规划一个雄心勃勃的数据中心项目，建造一台名为“星际之门”的AI超级计算机。

　　当然，该项目耗资巨大，成本预计高达1000亿美元，是目前最大数据中心成本的100倍，“吃电”规模也十分夸张，将需要5000兆瓦电力。

　　分析指出，对于芯片需求增加可能会加快芯片行业创新和竞争，若微软不再采取英伟达芯片，将对其主导地位构成挑战；

　　电力供应方面，核能将成为解决电力供应问题的首选；网络基础设施方面，OpenAI倾向于使用开放Ethernet协议替换掉英伟达InfiniBand。

　　报道指出，“星际之门”最快也要等到2028年才能亮相，而且还要取决于OpenAI后续大模型能力能否显著提高。

　　这台AI超算将拥有比现有计算资源高出几个数量级的算力，而且星际之门也将成为公司未来六年内计划建造的最大项目之一，展现了微软对推动AI技术发展的坚定信心。

　　事实上，自2019年向OpenAI投资以来，微软数据中心一直不停进化，但奈何还是满足不了AI进化的需要。

　　为了加速大模型开发，微软计划重金“狂砸”数据中心。根据设想，“星际之门”超级计算机是一个选址在美国的数据中心，将容纳数百万个专用人工智能芯片，这是微软五阶段计划的最终目标。

　　所有即将实施的项目加在可能耗资约1150亿美元，这是目前一些最大数据中心成本的100倍，花费将由微软买单。目前微软每年在Azure数据中心、芯片和网络设备上的花费约为500亿美元。

　　此前，媒体报道称，亚马逊正计划在未来15年内投入约1500亿美元用于全球数据中心的建设与运营。

　　要实现这一宏大的设想，微软和OpenAI待解决的问题不少，包括大量芯片采购、冷却要求和网络基础设施，以及最重要的电力供应问题。

　　星际之门的芯片尚未确定，参与者透露微软计划在该项目中使用继续使用英伟达AI芯片；除英伟达之外也还有其他选择，如AMD的GPU，或者微软最近推出的自研AI芯片。

　　随着人工智能芯片需求激增，英伟达登顶当之无愧的“芯片之王”，OpenAI则一直在努力摆脱对英伟达依赖。

　　OpenAI表示，希望建立一个全球芯片工厂基础设施来解决这一问题，确保星际之门项目专用AI芯片的稳定供应。

　　微软也推出自研AI加速器Azure Maia，并可能考虑作为该项目使用替代芯片，以减少对第三方供应商的依赖。

　　考虑到巨大的电力需求，微软和OpenAI已经考虑了包括核电在内的替代能源，以确保为该项目提供充足和可持续的电力供应。

　　今年早些时候，微软开始招募核电技术人才，其聘请Archie Manoharan 担任核技术总监，Erin Henderson 担任核开发加速主管。去年，微软宣布和核聚变初创公司Helion Energy签署了购电协议。

　　为了最大限度地提高星际之门芯片的性能，微软需要想办法在一个机架上安装比目前更多的GPU，同时还要防止芯片过热。这可能需要开发更先进的冷却系统，如液体冷却或浸入式冷却，并优化机架布局和气流管理，以确保高效散热。

　　至于网络，The Infomation报道称OpenAI避免在星际之门中使用英伟达InfiniBand电缆，相反他们倾向于使用开放Ethernet协议进行联网。这可能需要对网络基础设施进行大量投资，并开发定制的网络解决方案，以支持星际之门大规模运算。

　　由于OpenAI和微软是AI计算机和数据中心的大客户之一，它们对该项目的投资可能会推动对各种元件的需求：

　　包括英伟达、AMD或其他制造商的GPU、微软自研、SK海力士和三星电子的HBM存储，需求增加可能会加快人工智能芯片市场的创新和竞争。

　　需要注意的是，随着微软和 OpenAI 寻求减少对 英伟达产品的依赖，星际之门项目也可能对英伟达在人工智能芯片市场的主导地位构成挑战。

　　这样的项目对于实现AGI是“绝对必需的”，虽然按照当前的标准，星际之门项目的规模似乎难以想象，但我认为，一旦这样一台超级计算机建成，其规模和性能所代表的数字将不再让人感到震惊。

　　让我们畅想一下：如果星际之门取得成功，能在人工智能能力和应用方面实现重大突破，例如更准确、更像人类的大模型、先进的计算机视觉和图像识别系统、增强机器人技术和自主系统......